Klasifikasi Jenis Tumbuhan Batang Daun dan Buah
DOI:
https://doi.org/10.55601/jsm.v26i1.1501Keywords:
Artificial Neural Network, klasifikasi tumbuhan, identifikasi visual, preprocessing, aplikasi berbasis webAbstract
Indonesia memiliki keanekaragaman tumbuhan yang sangat luas, namun identifikasi dan klasifikasi bagian tumbuhan seperti daun, batang, dan buah secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi berbasis Artificial Neural Network (ANN) untuk otomatisasi identifikasi. Dengan menggunakan 6.707 citra tumbuhan, model ANN dilatih dengan fitur visual seperti bentuk,tekstur,dan warna. Hasilnya menunjukkan potensi besar ANN dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi identifikasi tumbuhan. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi web, yang mendukung penelitian botani,pertanian, dan pemantauan lingkungan.References
Indah Werdiningsih et al., “Analisis Prediksi Stroke Menggunakan Pendekatan Decision Tree dengan Seleksi Fitur dan Neural Network,” J. Sist. Cerdas, vol. 6, no. 3, pp. 213–221, 2023, doi: 10.37396/jsc.v6i3.310.
M. Fansyuri, “Analisis Algoritma Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Apel Berbasis Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Warna,” J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 6, pp. 1662–1671, 2023, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
D. Y. Descania, “Prediksi Pertumbuhan Penduduk Di Kecamatan Baregbeg Kabupaten Ciamis Menggunakan Metode Artificial Neural Network,” J. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 2, no. 2, pp. 37–43, 2022, doi: 10.25008/jitp.v2i2.28.
A. K. Ulandari, G. K. Ramdhani, W. Wahyuningsih, M. N. Arwansyuri, and F. Bimantoro, “Klasifikasi Jeruk Segar dan Busuk Melalui GLCM dan HSV dengan Menggunakan Metode ANN,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 97–102, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4358.
N. Sunandar and J. Sutopo, “Pemanfaatan Artificial Neural Network Terhadap Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Citra Daun,” J. Sains Komput. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1–11, 2024.
N. Kasim, M. B. Fadilah, W. Al Hidayat, and R. A. Saputra, “Klasifikasi Jenis Tanaman Herbal Berdasarkan Citra Menggunakan Metode Convolution Neural Network ( CNN ),” vol. 19, no. 1, pp. 64–78.
S. Noris and A. Waluyo, “Penerapan Deep Learning untuk Klasifikasi Buah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN),” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 6, no. 1, pp. 39–46, 2023, doi: 10.32493/jtsi.v6i1.29648.
R. J. Hendri Butar-Butar and N. L. Marpaung, “Deep Learning untuk Identifikasi Daun Tanaman Obat Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 8, no. 2, pp. 142–148, 2023, doi: 10.30591/jpit.v8i2.5217.
1.png)
